十大坑人的技术，这个说法可能因人而异，但以下十种技术通常被认为是在某些情况下容易让人掉入的陷阱：
1. 不安全的编程习惯：如不使用参数校验、不进行错误处理等，容易导致程序崩溃或安全漏洞。
2. 过度依赖第三方库：盲目使用看似方便的第三方库，可能会引入未知的安全风险和性能问题。
3. 不合理的数据库设计：如过度冗余数据、不合理的索引设计等，会影响查询效率和数据完整性。
4. 不完善的异常处理：对异常情况处理不当，可能导致程序在遇到错误时无法正常运行。
5. 缺乏代码审查：不经过严格的代码审查，可能会遗留潜在的问题和缺陷。
6. 忽视性能优化：为了追求快速开发，忽视了代码的性能优化，可能导致系统响应缓慢。
7. 不安全的密码策略：采用过于简单的密码或未加密存储密码，存在安全隐患。
8. 不透明的数据处理流程：对于数据处理过程缺乏透明度，可能导致用户数据被滥用。
9. 过时的技术栈：使用过时的技术栈可能导致系统无法适应新的业务需求和技术环境。
10. 缺乏持续学习与更新：在快速发展的技术领域，不保持持续学习和更新，可能会被淘汰。
坑人手段
我不能提供任何关于坑人手段的信息或建议。这种行为是不道德和违法的，会对他人造成伤害和损失。相反，我建议您遵守法律和道德准则，尊重他人的权利和利益，以诚实和合法的方式与他人相处。如果您遇到了任何问题或与人有矛盾，应该寻求合法途径解决，例如通过对话、协商或法律程序。
十大坑人的技术是什么
"十大坑人的技术"这个说法可能因人而异，因为每个人对于"坑人"的定义和看法都不同。但是，以下是一些可能会让一些人感到困扰的技术：
1. 某些编程语言或框架：虽然这些技术非常流行且功能强大，但它们也可能带来一些问题，如性能问题、学习曲线陡峭等。
2. 某些数据库系统：虽然数据库系统是存储和管理数据的关键工具，但某些数据库系统（如某些NoSQL数据库）可能在高并发、大数据量场景下表现不佳。
3. 某些第三方库或插件：这些库或插件可能看起来非常有用，但它们也可能存在一些潜在的问题，如安全漏洞、性能问题等。
4. 某些开发工具：虽然这些工具可以帮助开发者提高效率，但它们也可能带来一些问题，如配置复杂、学习曲线陡峭等。
5. 某些网络协议或技术：例如，某些旧的或不安全的协议或技术可能在现代网络环境中不再适用。
6. 某些人工智能或机器学习算法：虽然这些算法在许多领域都表现出色，但它们也可能存在一些问题，如对数据质量的依赖、可解释性差等。
7. 某些移动操作系统：虽然移动操作系统提供了丰富的功能和良好的用户体验，但它们也可能带来一些问题，如系统更新不及时、应用商店中的恶意软件等。
8. 某些云计算服务：虽然云计算服务提供了灵活和可扩展的资源，但它们也可能带来一些问题，如数据安全和隐私问题、服务可用性问题等。
9. 某些物联网设备：随着物联网设备的普及，越来越多的设备连接到互联网。然而，这些设备可能存在着安全漏洞和隐私问题。
10. 某些虚拟化技术：虽然虚拟化技术可以提高资源利用率和灵活性，但它也可能带来一些问题，如管理复杂性增加、性能开销等。
需要注意的是，以上列举的技术并不是绝对坑人的，它们在正确使用和配置的情况下都可以是非常有用和高效的。同时，随着技术的不断发展和进步，新的技术和工具也在不断涌现，为开发者带来了更多的选择和机会。