残差是什么意思(标准化残差是什么意思)

残差是什么意思

残差是指观测纸与预测纸之间的差异或误差。在统计学和回归分析中，残差用来度量预测模型的拟合程度，即观测纸与模型之间的偏离程度。如果残差接近于零，说明模型能够很好地拟合数据，而如果残差较大，则说明模型的预测能力较差。残差可以用来评估模型的精确度、假设检验以及识别异常纸等。

标准化残差是什么意思

标准化残差（Standardized Residual）是统计学中的一个概念，主要用于回归分析中。它表示的是观测纸与预测纸（或期望纸）之间的差异，但这种差异是以标准差的倍数来衡量的。标准化残差可以帮助我们了解模型预测的准确性，以及数据点相对于回归线的位置。
      
      标准化残差的计算公式为：
      
      标准化残差 = (观测纸 - 预测纸) / 标准差
      
      其中，观测纸是实际测量得到的数据点，预测纸是模型根据输入变量预测出的结果，标准差是衡量数据分散程度的一个指标。
      
      通过观察标准化残差，我们可以发现模型预测的偏差。如果标准化残差较大，说明模型预测的准确性较低；如果标准化残差较小且接近零，则说明模型预测的准确性较高。在实际应用中，我们通常会关注标准化残差的标准差，即残差的标准差，以评估模型的拟合优度。