什么是纯度推移
纯度推移是指在数据集中选择一个合适的特征和特征纸，将数据集按照该特征纸进行划分，并通过计算划分后的数据集的纯度来评估划分的好坏。纯度通常使用信息增益、基尼指数等指标来度量，目标是将数据划分为纯度较高的子集。通过不断选择醉优的划分特征和特征纸进行数据集的划分，可以醉大程度地提高子集的纯度，从而进行有效的数据分类和回归任务。
什么是纯度推移现象
纯度推移现象是指某一品质的纯度随着时间的推移而逐渐降低的现象。例如，用于制作甜点的原料——蔗糖，在制作过程中会因为褐变反应导致纯度下降。又如，用来酿酒的原料——高粱，在酿造过程中也会因为各种因素导致纯度降低。
纯度推移现象的原因包括环境因素和内在因素。环境因素有光照、温度、湿度、金属离子、微生物等；内在因素则包括原料的成分、结构、含水量和含糖量等。这些因素共同作用，导致原料或成品的品质纯度发生变化。
在工业生产中，纯度推移是一个需要严格控制的过程。为了减少纯度推移，可以采取一系列措施，如选择合适的原料、优化生产工艺、控制生产环境等。同时，也可以通过定期检测和监控来及时发现并解决纯度问题，确保产品质量的稳定性和一致性。