大数据的特征主要包括四个方面：大量、高速、多样、低价纸密度。具体来说：
1. 大量：数据量非常庞大，可以达到TB、PB甚至更高级别。
2. 高速：数据生成和处理的速度非常快，需要实时或近实时地处理和分析。
3. 多样：数据类型多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
4. 低价纸密度：大部分数据是“垃圾”，只有少部分数据是有价纸的。
大数据的特征不包括的内容可能包括：
- 离散性：虽然大数据的数据类型多样，但它们并不一定是离散的。例如，时间序列数据通常是连续的。
- 确定性：大数据通常是基于概率和统计的，因此具有一定的不确定性。
- 因果关系：大数据分析更注重相关性和趋势，而不是确定性的因果关系。
- 绝对性：大数据中的信息往往是相对的，没有绝对的标准。
- 完全性：大数据无法完全捕捉现实世界中的所有信息，总会存在一些信息的缺失。
需要注意的是，这些特征并不是互相独立的，而是相互关联、相互影响的。同时，随着技术的发展和数据的增长，大数据的特征也在不断演变和扩展。
